El avance tecnológico en la medicina de reproducción asistida ha dado un salto cuántico con la introducción de un nuevo sistema bautizado como METAPHOR. Este innovador sistema es capaz de generar imágenes 3D que revelan los colores presentes en los embriones de una manera completamente no invasiva. Según Samuel Ojosnegros, investigador principal del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) y líder de este estudio, este avance representa una gran esperanza para aumentar la probabilidad de éxito en los procesos de reproducción asistida.
El potencial de METAPHOR radica en su habilidad para detectar ciertos compuestos fluorescentes naturales que son fundamentales en procesos metabólicos como la respiración celular o el consumo de nutrientes. Esto permite a los científicos observar el estado de salud de los embriones en tiempo real. Con este sistema, se espera que se reduzca el tiempo hasta el embarazo, así como el desgaste económico y psicológico que suelen enfrentar las pacientes en estos procesos.
El trabajo, publicado en la prestigiosa revista científica PNAS, revela cómo en pruebas con ratones se logró duplicar la tasa de éxito en la selección de embriones viables en comparación con los resultados obtenidos mediante la microscopía tradicional. Esto se debe a que METAPHOR tiene una gran precisión para analizar el metabolismo de los óvulos, lo que facilita la selección de los más aptos para ser fecundados in vitro.
En el estudio, se compararon óvulos de hembras jóvenes y de edad avanzada, ya que la edad es un factor crucial para la viabilidad de los óvulos. El sistema METAPHOR demostró ser muy eficaz en discriminar entre óvulos jóvenes o no, con una precisión del 96%. Además, pudo predecir cuáles se desarrollarían en embriones viables con más de un 80% de precisión, cifras sin precedentes en el campo.
Anna Seriola, investigadora sénior en el IBEC y autora del estudio, explica que con este sistema son capaces de evaluar la pérdida de calidad de los óvulos asociada al descenso de fertilidad con la edad. A partir de esta información, pueden predecir qué óvulos se podrán desarrollar y cuáles no. «Esto representaría un gran avance en la gestión de donaciones y preservación de fertilidad», añade Seriola.
El sistema METAPHOR emplea métodos de inteligencia artificial para analizar las imágenes metabólicas obtenidas mediante microscopía hiperespectral. Albert Parra, investigador en el IBEC y primer autor del estudio, declara que han entrenado una herramienta de IA capaz de clasificar estas imágenes en cuestión de minutos.
La potencia y seguridad de este nuevo método lo posicionan como una herramienta revolucionaria para evaluar ovocitos y embriones en función de su fisiología. Actualmente, los científicos ya están ajustando esta tecnología para evaluar embriones humanos y han incorporado una spin-off que llevará la tecnología a las clínicas de reproducción asistida en los próximos años.
Este avance demuestra una vez más cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta esencial en el campo de la medicina, permitiendo a los científicos y médicos realizar tareas de diagnóstico y selección con una precisión y velocidad sin precedentes. Con la introducción de tecnologías como METAPHOR, la medicina de reproducción asistida está dando un paso gigante hacia un futuro en el que la infertilidad podría tratarse con una precisión y eficacia aún mayores.
El estudio completo titulado «METAPHOR: Metabolic Evaluation through Phasor-based Hyperspectral Imaging and Object Recognition for Mammalian Blastocysts and Oocytes» puede consultarse en la revista PNAS. La fuente de esta información es el IBEC, una institución líder en investigación en el campo de la bioingeniería y la medicina reproductiva.
